Audio · Producción musical
Carga tu voz y tu música de fondo, ajusta el umbral y la cantidad de ducking, previsualiza en tiempo real y exporta el resultado como MP3 o WAV. Todo ocurre en tu navegador: los archivos nunca salen del dispositivo, no necesitas cuenta y la herramienta sigue funcionando aunque pierdas la conexión.
▣ Tu audio se procesa en tu navegador. No se envía a ningún servidor.
Analizamos la pista de voz en ventanas de 46 ms con tres métricas: RMS (energía), Zero Crossing Rate (textura) y centroide espectral (brillo). Solo marcamos "voz activa" si las tres pasan sus umbrales, con histéresis de 100 ms attack / 200 ms release para evitar parpadeo.
Para cada ventana, decidimos la ganancia de la música: 0.355 cuando no hay voz (~-9 dBFS) y 0.089 cuando hay voz (~-21 dBFS con duck -12 dB). Las transiciones usan attack lineal y release exponencial para una sensación natural.
Usamos OfflineAudioContext para procesar el audio a 5-20x velocidad real sin bloquear tu navegador. 10 minutos de podcast se procesan en 30-120 segundos.
El resultado se codifica con lamejs (MP3) o wavefile (WAV 16-bit). Ambos son librerías JavaScript que corren enteramente en tu navegador: cero uploads, cero servidores.
No. Todo el procesamiento se hace en tu navegador con Web Audio API nativa y librerías JavaScript estáticas (lamejs para MP3, wavefile para WAV). El audio nunca se envía a ningún servidor. Puedes comprobarlo abriendo la pestaña Red de las herramientas de desarrollo: solo verás peticiones a los dominios de Google (AdSense y Funding Choices) si has dado tu consentimiento, nada más.
Puedes cargar MP3, WAV, OGG Vorbis, OGG Opus, FLAC y AAC/M4A (estos dos últimos con soporte limitado según navegador; Chrome y Firefox los decodifican nativamente, Safari tiene restricciones). Para exportar, puedes elegir WAV 16-bit PCM a 44.1 kHz estéreo, o MP3 a 128, 192 o 256 kbps CBR.
Para 10 minutos de audio en un escritorio moderno (4 núcleos, 2 GHz+), el pipeline completo (análisis VAD + render offline + codificación MP3) tarda entre 1 y 3 minutos, gracias al render offline de OfflineAudioContext que procesa a 5-20x velocidad real. En móvil, para 5 minutos de audio, espera entre 1 y 2 minutos.
Usamos un VAD heurístico basado en RMS, Zero Crossing Rate y centroide espectral con histéresis de 100 ms attack y 200 ms release. Funciona excelentemente para grabaciones de voz en estudio (micrófono dedicado, ambiente silencioso). Para audio muy ruidoso o con música muy mezclada, puede no ser tan preciso como Auphonic (que usa ML en cloud) o como un humano afinando manualmente en Audacity.
No hay cuota diaria: es gratis ilimitado. El único límite es la memoria RAM de tu navegador. Recomendamos hasta 15 minutos de audio en escritorio y hasta 5 minutos en móvil para garantizar buena experiencia de usuario. Archivos por encima de 200 MB pueden no procesarse por cuota del navegador.
Para la primera carga sí (HTML, CSS, JS, librerías vendor y fuentes). Después, gracias al Service Worker, la herramienta queda cacheada y sigue funcionando aunque pierdas la conexión. Cuando estés offline, los anuncios y el banner de Funding Choices no se mostrarán; el resto de la herramienta sigue 100% operativa.
AudioKit y ende.app cargan ffmpeg.wasm (~30 MB) y tardan más de 10 segundos en arrancar; Auphonic sube tus archivos a la nube y cobra más allá de 2 horas al mes. Nuestra herramienta carga en menos de 1 segundo (lamejs + wavefile = 197 KB) y procesa todo en local sin cuota. Para podcasters hispanohablantes que valoran privacidad y simplicidad, es la opción más rápida.
El audio se procesa 100% en tu navegador, pero el archivo queda cacheado por el Service Worker para que la herramienta funcione offline. Si compartes el dispositivo, limpia la caché del navegador (Ctrl+Shift+Del → "Archivos en caché") después de usar esta herramienta. No usamos cookies, no usamos localStorage con datos personales, no hacemos tracking propio. La única telemetría es Google AdSense + Funding Choices, que respetan Consent Mode v2 y se desactivan hasta que tú confirmes el consentimiento.
<a download>).Hemos analizado 9 alternativas: 4 directas (AudioKit Podcast Music Mixer, ende.app Podcast Automixer, Audacity desktop, Auphonic cloud) y 5 secundarias (Adobe Podcast Enhance, Krisp, Descript, VEED.io, Kapwing). El hueco claro que cubrimos: bundle ligero (~67 KB gz vs ~30 MB de ffmpeg.wasm), en español nativo, gratis ilimitado sin cuota diaria y 100% local sin uploads. AudioKit y ende.app ofrecen funciones similares pero cargan ffmpeg.wasm (10-30 segundos de carga inicial) y limitan a 5 mezclas/día gratis. Auphonic es superior en calidad ML pero sube tus archivos a la nube y cobra a partir de 2 horas/mes. Audacity es la referencia desktop pero requiere instalación y curva de aprendizaje.