Calculadora de Estadística: t-test, Chi-cuadrado y ANOVA
Pruebas de hipótesis completas: test t de Student, chi-cuadrado y ANOVA de un factor con valor p exacto calculado por integración numérica.
Formato de datos: números separados por comas, espacios, puntos y comas o saltos de línea (el punto se usa como decimal; la coma también se acepta).
Cómo funciona
Esta calculadora implementa las tres familias de pruebas de hipótesis más usadas en la investigación y la ciencia de datos. El test t de Student compara medias: contra un valor de referencia (una muestra), entre dos grupos independientes (con la corrección de Welch para varianzas desiguales o con varianzas agrupadas) o entre mediciones pareadas. El resultado incluye el estadístico t, los grados de libertad, la diferencia de medias y el tamaño del efecto d de Cohen.
El chi-cuadrado trabaja con frecuencias: la prueba de bondad de ajuste compara las frecuencias observadas con las esperadas (teóricas o proporcionales), y la prueba de independencia analiza tablas de contingencia entre dos variables categóricas. En ambos casos se obtiene el estadístico χ², los grados de libertad y el valor p.
El ANOVA de un factor compara las medias de dos o más grupos simultáneamente: descompone la variabilidad total en variabilidad entre grupos y dentro de los grupos, calcula el estadístico F y su valor p, e incluye la tabla resumen con sumas de cuadrados, medias cuadráticas y el tamaño del efecto η².
Los valores p se calculan por integración numérica exacta de las funciones de densidad correspondientes (t, chi-cuadrado y F), sin aproximaciones groseras. La interpretación sigue el convenio habitual: p menor que 0.05 indica significancia estadística y p menor que 0.01 muy significativa. Recuerda que la significancia estadística no implica causalidad ni importancia práctica. Todos los cálculos se ejecutan en tu navegador: tus datos nunca salen de tu dispositivo.