Buscar objetivo y resolver ecuaciones Goal Seek en tu navegador
Resuelve ecuaciones de una variable directamente en tu navegador, igual que la función Buscar Objetivo de Excel. Tres métodos numéricos: bisección, Newton-Raphson y secante. Compara los tres sobre el mismo problema, ve la curva de convergencia y exporta el resultado.
Esta herramienta resuelve ecuaciones de una variable en tu navegador. Tu fórmula y tus datos no se suben a ningún servidor. Para problemas con varias variables o restricciones complejas, considera Solver de Excel.
Solver de ecuaciones de una variable
Método numérico
Bisección es robusto y siempre converge si hay cambio de signo. Newton-Raphson es más rápido pero necesita la derivada. La secante es un compromiso: no necesita derivada y converge más rápido que la bisección.
Define tu problema
x como variable. Para 2*x + 5 y objetivo 17, escribe la expresión tal cual y rellena el campo "Valor objetivo" abajo.
[a, b] donde la fórmula cambie de signo en el objetivo (f(a)·f(b) < 0).
Resultado
Iteraciones
Pulsa "Resolver" para ver el detalle de las iteraciones.
Curva de convergencia (escala log en Y)
Cuanto más inclinada hacia abajo sale la línea, más rápido converge ese método. Detenerse antes del fondo del gráfico es señal de que el método se quedó sin iteraciones.
Comparativa de los 3 métodos
Los 3 métodos resuelven el mismo problema. La bisección converge linealmente (lenta pero segura), Newton-Raphson cuadráticamente (rápida si hay derivada) y la secante superlinealmente (orden φ ≈ 1.618).
Avisos y errores
Qué hace esta herramienta
Resuelve ecuaciones de una variable (lo que Excel llama "Buscar objetivo" o "Goal Seek") ejecutando tres métodos numéricos clásicos en tu navegador: bisección, Newton-Raphson y secante. Muestras de pedagogía: tabla con cada iteración y un gráfico con la curva de convergencia en escala logarítmica.
Pensada para usuarios que quieren entender cómo funciona el Buscar Objetivo de Excel desde el navegador, sin instalar nada, sin subir nada, y — si lo necesitan — comparando los tres métodos sobre el mismo problema para ver cuál converge más rápido.
Casos de uso típicos
- Préstamos: ¿qué tipo de interés mensual necesito para pagar X € en Y meses con una cuota Z?
- Inversiones: ¿qué capital inicial necesito para llegar a X € en Y años al Z% anual?
- Raíces y potencias: resolver √2, √N, o xⁿ = a sin calculadora externa.
- Ecuaciones cúbicas y polinómicas: x³ − 2x − 5 = 0 es el ejemplo clásico de Newton-Raphson.
- Aprender métodos numéricos: ver cómo convergen los algoritmos sobre la misma función.
- Validar el Goal Seek de Excel: comprobar qué tipo de error numérico esperar antes de tocar un archivo real.
Cómo se usa
- Elige un método (Bisección, Newton-Raphson o Secante). Cada uno tiene su sección de ayuda.
- Escribe la fórmula usando
xcomo variable. Por ejemplo2*x + 5osqrt(x) - 4. - Define el valor objetivo (por defecto 0) y, según el método, los valores iniciales.
- Pulsa Resolver. Verás el valor de la variable, las iteraciones y la curva de convergencia.
- Compara los tres métodos sobre el mismo problema con un solo botón para ver cuál converge más rápido.
- Exporta el resultado a CSV desde el botón correspondiente, o copia la tabla al portapapeles.
Por qué esta herramienta
El mercado hispano tiene una sola alternativa web decente para "buscar objetivo" online (Wolfram Alpha en inglés). El resto son tutoriales de la función nativa de Excel o math solvers genéricos en inglés sin contexto Excel. Esta es la única página que combina los tres métodos numéricos, el mental-model de Excel, y bilingüismo ES/EN nativo.
Y, al contrario que casi todas las alternativas, se ejecuta 100% en tu navegador. La fórmula, los valores iniciales y los resultados nunca abandonan tu dispositivo. Puedes usarlo desde una red corporativa sin enviar nada a un servidor externo.
Los 3 métodos numéricos
Bisección
Método robusto y lento. Reduce el intervalo a la mitad en cada iteración. Garantiza convergencia si f(a)·f(b) < 0. Convergencia lineal.
xₙ₊₁ = (a + b) / 2
Newton-Raphson
Método rápido. Usa la derivada f'(x) para saltar cerca de la solución. Convergencia cuadrática cerca del root, pero puede divergir si el guess inicial es malo.
xₙ₊₁ = xₙ − f(xₙ) / f'(xₙ)
Secante
Compromiso entre bisección y Newton. Aproxima la derivada con dos puntos. Convergencia superlineal (orden ≈ 1.618). No requiere derivada.
xₙ₊₁ = xₙ − f(xₙ) · (xₙ − xₙ₋₁) / (f(xₙ) − f(xₙ₋₁))
Glosario rápido de los métodos
Bisección
Método robusto. Reduce el intervalo a la mitad en cada paso. Convergencia lineal: hace aproximadamente log₂((b−a)/ε) iteraciones.
Newton-Raphson
Método rápido. Usa la derivada para saltar muy cerca del root. Convergencia cuadrática cerca de la solución, pero puede divergir si el guess inicial es malo.
Secante
Método intermedio. Aproxima la derivada con dos puntos. Convergencia superlineal (orden áureo ≈ 1.618), no requiere derivada.
Privacidad
Funciona 100% en tu navegador · Sin registro · Sin tracking. Tu fórmula, los valores iniciales y el resultado viven solo en la memoria del navegador, no se envían a ningún servidor nuestro. Verificable con DevTools → Network: cero peticiones con datos del usuario. Las únicas excepciones obligatorias por la política de Google son el CMP de Funding Choices y los anuncios de AdSense.
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Limitaciones y casos no cubiertos
- Solo resuelve ecuaciones de una variable. Para problemas con varias variables o restricciones (programación lineal, optimización con restricciones), usa Solver de Excel (Datos > Solver) o LibreOffice Calc Solver.
- Los métodos numéricos son aproximaciones iterativas. La precisión final depende de la tolerancia y del comportamiento de la función cerca del root. Funciones con múltiples raíces o discontinuidades pueden no converger al valor esperado.
- Newton-Raphson requiere la derivada f'(x). Si no la escribes, la herramienta la calcula numéricamente (menos preciso y puede fallar cerca de raíces múltiples).
- Bisección requiere cambio de signo en los extremos del intervalo: f(a)·f(b) debe ser negativo. Sin esta condición, prueba secante o Newton.
- El parser soporta funciones matemáticas estándar (sin, cos, exp, log, sqrt, abs, pow, floor, ceil, etc.) y constantes (pi, e). No soporta matrices, números complejos ni funciones definidas por el usuario.
- Hasta 500 iteraciones por método. Más allá es probable que el método no converja con la tolerancia elegida.
- Sin persistencia entre sesiones. Tus inputs y resultados se borran al cerrar la pestaña. Exporta a CSV antes de cerrar.
- Es una ayuda para entender y resolver ecuaciones. No sustituye a Microsoft Excel ni a software profesional de análisis numérico (MATLAB, Octave, NumPy).
Preguntas frecuentes
¿Qué es "Buscar objetivo" en Excel y en qué se diferencia esta herramienta?
Buscar objetivo (Goal Seek en inglés) es una herramienta de Excel en Datos > Análisis Y si > Buscar objetivo. Dada una celda con fórmula y un valor objetivo, ajusta una celda de entrada hasta que la fórmula devuelve el valor deseado. Esta herramienta replica ese flujo en el navegador, sin Excel, y lo generaliza con tres métodos numéricos seleccionables y comparativa visual de convergencia.
¿Mis datos se suben a algún servidor?
No. La fórmula, los valores iniciales y los resultados viven solo en tu navegador. No se hace ninguna petición HTTP con tus datos a ningún servidor nuestro. Puedes verificarlo con DevTools → Network. Las únicas excepciones obligatorias son el banner de Funding Choices (gestión de consentimiento) y los anuncios de AdSense.
¿Necesito registrarme o pagar?
No. Cero registro, cero email, cero tarjeta, cero paywall. Todo es gratis. La monetización es por donaciones voluntarias en Ko-Fi.
¿Funciona sin internet una vez cargada?
Sí. Un Service Worker cache-first guarda en tu dispositivo HTML, CSS, JavaScript y la librería de expresiones (expr-eval, vendored local). Una vez cargada, puedes desconectar internet y seguir resolviendo ecuaciones. Los anuncios no se muestran sin conexión, pero toda la lógica de la tool sigue operativa.
¿Qué método numérico debería usar?
Depende del problema. Si tienes cambio de signo en un intervalo y la función es razonablemente continua (caso típico de Goal Seek), empieza por bisección: es la más robusta. Si conoces o puedes escribir la derivada y tienes un guess inicial razonable, usa Newton-Raphson (mucho más rápido). Si no tienes derivada pero quieres algo más rápido que bisección, secante es el compromiso ideal. El botón "Comparar los 3 métodos" los lanza sobre el mismo problema para que veas cuál converge antes.
¿Cómo escribo la fórmula?
Usa x como variable. Operadores: +, -, *, /, ^ (potencia), paréntesis. Funciones: sqrt(x), sin(x), cos(x), tan(x), exp(x), log(x) (logaritmo natural), abs(x), pow(x, n), floor(x), ceil(x). Constantes: pi, e. Para la derivada de Newton-Raphson usa la misma sintaxis.
¿Por qué el método no converge?
Las causas más comunes: (1) Bisección: f(a) y f(b) tienen el mismo signo en el intervalo — busca otro intervalo o usa secante. (2) Newton-Raphson: la derivada vale 0 o casi 0 en el punto actual — cambia el guess inicial o reduce la tolerancia. (3) Secante: los dos valores iniciales son iguales o hacen que el denominador tienda a 0 — cámbialos. Si el problema persiste, prueba otro método sobre el mismo problema.
¿Tiene sentido usar esta herramienta para problemas grandes o profesionales?
No. Para problemas con varias variables, restricciones, programación lineal o análisis numérico serio, usa Solver de Excel, MATLAB, Octave, Python/NumPy o R. Esta herramienta es una ayuda puntual para entender Goal Seek, validar cálculos rápidos y enseñar convergencia de métodos numéricos. Está limitada a una sola variable y a funciones matemáticas estándar.