Contador de palabras y caracteres

Cómo funciona un analizador de texto en el navegador

Esta herramienta está escrita en JavaScript puro y se ejecuta en tu navegador, sin enviar el texto a ningún servidor. Cada pulsación dispara un pequeño motor que aplica algoritmos clásicos de lingüística computacional adaptados al español: tokenización por espacios, conteo silábico, índice Fernández-Huerta y ranking de densidad.

Conteo de palabras, caracteres y oraciones

Una palabra es cualquier secuencia de letras, números o guiones rodeada de espacios o saltos de línea; el editor aplica una expresión regular equivalente a /[A-Za-zÁÉÍÓÚÜÑáéíóúüñ0-9-]+/g y cuenta las coincidencias. Los caracteres se cuentan por longitud de cadena; los "sin espacios" restan espacios, saltos y tabuladores. Las oraciones se segmentan por los signos . ! ? … seguidos de espacio o fin de línea, y los párrafos por líneas en blanco consecutivas. Las líneas se cuentan como bloques terminados en salto de línea.

Conteo de sílabas en español

Contar sílabas en español no es trivial por diptongos (dos vocales en la misma sílaba), triptongos e hiatos. La herramienta aplica un algoritmo simplificado: normaliza a minúsculas y elimina tildes diacríticas, divide cada palabra en "núcleos" vocálicos y trata como una sola sílaba las combinaciones fuerte+débil o débil+fuerte (ai, ie, ue…). Las palabras con tilde diacrítica se cuentan según la regla estándar (mío = 2). El resultado es fiable para la mayoría de los casos, aunque en palabras muy técnicas o préstamos puede desviarse en una unidad del conteo manual.

El índice Fernández-Huerta

El Fernández-Huerta es la versión española del clásico Flesch, calibrada por Fernández Huerta en 1959. Su fórmula es F = 206,84 − 0,60·P − 1,02·Fs, donde P es la longitud media de las frases en palabras y Fs el promedio de sílabas por cada 100 palabras. El resultado va de 0 a 100: ≥ 70 es lectura muy fácil, 60–70 fácil, 50–60 normal, 30–50 difícil y ≤ 30 muy difícil. La herramienta muestra el valor numérico, una etiqueta con la banda y un marcador visual sobre la escala.

Tiempos de lectura y locución

Para lectura silenciosa se asume un promedio de 225 palabras por minuto (PPM), el baremo más extendido en investigación de comprensión lectora. Para voz alta se usan 130 PPM, cercano al ritmo natural de un presentador. Ambos valores son configurables desde el campo Velocidad. Si tu texto tiene fórmulas técnicas, párrafos en otros idiomas o nombres difíciles de pronunciar, conviene bajar la PPM manualmente: la herramienta no puede saberlo por ti.

Cómo usar la herramienta paso a paso

1. Pegar o escribir. El editor acepta texto plano Unicode. Si traes el contenido de un PDF, suele venir con dobles espacios y saltos de línea rotos: pulsa Compactar antes de mirar las métricas.
2. Cargar archivo .txt. Si lo tienes en local, usa el botón Cargar .txt. Lo lee y lo vuelca al editor; no sube nada a ningún servidor.
3. Mirar la métrica principal. Las palabras totales y la longitud media te dan una idea del peso del texto.
4. Comprobar densidad. La tarjeta "Palabras más usadas" muestra qué términos se repiten más, descontando palabras vacías. Si tu keyword aparece por encima del 3–4 %, probablemente la has forzado demasiado.
5. Ajustar la PPM si es necesario. Para textos técnicos, baja a 150–180. Para lectura rápida en diagonal, sube a 300.
6. Compactar y copiar. Compactar limpia dobles espacios y saltos sobrantes; Copiar lo lleva al portapapeles.
7. Mirar el Fernández-Huerta. Si cae por debajo de 50, conviene revisar la longitud de las frases. Acortar oraciones largas y sustituir tecnicismos por sinónimos más cortos suele subir la puntuación varios puntos.

Casos prácticos

Caso 1 — Redactar una entrada de blog SEO de 1.500 palabras.
Pegas el borrador: 1.512 palabras, Fernández-Huerta 52. La densidad muestra "contenido" 18 veces (1,2 %), "usuario" 14, "Google" 11. Bien: keyword presente sin sobreoptimización. Para mejorar el Flesch divides los párrafos largos en dos y reescribes las oraciones de más de 25 palabras. Subes a 58.

Caso 2 — Verificar que un ensayo cumple el mínimo de la rúbrica.
La rúbrica pide mínimo 800 palabras y un máximo de 1.200. Pegas el trabajo: 943 palabras, 7,8 sílabas por palabra. Cumple. Además el Fernández-Huerta da 61, dentro del rango de "lectura fácil" apropiado para un ensayo de divulgación.

Caso 3 — Calcular la duración de un guion de podcast.
Tienes un guion de 2.300 palabras. Con 130 PPM sale 17 min 41 s. Sumando pausas y despedida, el episodio quedará en torno a 22 minutos. Si te pasas, recorta párrafos verbosos y mira cómo baja el contador.

Caso 4 — Detectar repetición de palabras en un texto narrativo.
En un capítulo de novela, la densidad muestra "casa" 24 veces, "puerta" 17 y "noche" 19. Las dos primeras entran dentro de lo razonable; "noche" conviene sustituirla por sinónimos ("madrugada", "oscuridad", "atardecer") para enriquecer la prosa.

Consejos y trucos

• El Fernández-Huerta no es calidad, es dificultad. Un índice alto significa lectura fácil, no necesariamente buen texto. Los buenos textos combinan accesibilidad con precisión.
• La densidad de palabras no debe obsesionarte. Un 1–2 % suele bastar; Google penaliza el "keyword stuffing", pero entiende la repetición natural.
• Compactar antes de medir. Dobles espacios y saltos de línea sobrantes del PDF pueden falsear las métricas. Pulsa Compactar primero.
• Compara antes y después. Anota el Fernández-Huerta inicial, reescribe con frases más cortas y vuelve a medir. Si sube 5–10 puntos, vas bien.
• Cuidado con los textos mixtos. Si pegas algo con bloques en otros idiomas, el Fernández-Huerta sigue aplicando la fórmula española.
• Cuenta sílabas también para verso. Si escribes poesía o canciones, las métricas de sílabas y longitud media de palabra te ayudan a mantener un patrón constante.

Limitaciones y consideraciones

Esta herramienta es informativa, no asesora. El conteo de sílabas es automático y basado en reglas: en palabras muy técnicas, préstamos recientes o nombres propios extranjeros puede desviarse en una unidad del conteo manual. El Fernández-Huerta está calibrado para castellano peninsular; en otras variantes del español los baremos pueden variar ligeramente. La detección de idioma es heurística: en textos muy cortos puede equivocarse. Para textos especialmente largos (decenas de miles de palabras) puede notarse un pequeño retraso al escribir; en ese caso, trabaja el grueso en un editor externo y usa esta herramienta solo para la medición final.

Glosario

Token

Unidad mínima en que se divide un texto al analizarlo (aquí, palabra).

Tokenización

Proceso de separar un texto en sus tokens.

Sílaba

Cada parte en que se divide una palabra al pronunciarla. "Casa" tiene 2, "murciélago" tiene 4.

Diptongo

Dos vocales en la misma sílaba (ai, ie, ue…). Cuenta como una sola sílaba.

Hiato

Dos vocales fuertes o fuerte+débil con tilde en sílabas distintas (aa, aú…). Cuenta como dos sílabas.

Fernández-Huerta

Índice de lecturabilidad para textos en español, equivalente del Flesch. De 0 (muy difícil) a 100 (muy fácil).

Densidad de vocabulario

Frecuencia relativa de cada palabra sobre el total. Útil para SEO y para detectar repeticiones excesivas.

Palabras vacías (stop-words)

Palabras muy frecuentes y poco significativas (de, la, que, el, en…) que se excluyen del ranking de densidad.

PPM

Palabras por minuto. 225 PPM es la media de lectura silenciosa en un adulto; 130 PPM es un ritmo natural de locución.

Longitud media de oración

Palabras por oración. ≥ 25 penaliza el Fernández-Huerta.